機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)在元器件表面檢測(cè)中的應(yīng)用

日期:2021-09-14 17:33:30 瀏覽量:1600 標(biāo)簽: 視覺檢測(cè) 元器件檢測(cè)

隨著社會(huì)的進(jìn)步和科技的發(fā)展,自動(dòng)化檢測(cè)方法開始代替了傳統(tǒng)的人工方法來提高企業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,基于自動(dòng)化檢測(cè)不僅解決了人工方法效率低,速度慢,以及受檢測(cè)人員主觀性制約等不確定因素帶來的誤檢及漏檢,而且很多系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了接近100%缺陷檢測(cè)。目前基于機(jī)器視覺的自動(dòng)化缺陷檢測(cè)得到廣泛應(yīng)用。光學(xué)元件的質(zhì)量主要取決于表面質(zhì)量, 而面形偏差檢測(cè)、表面粗糙度、表面疵病的檢測(cè)則是評(píng)價(jià)光學(xué)元件表面質(zhì)量的主要項(xiàng)目。今天就為大家介紹的是機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)。

機(jī)器視覺作為一門把計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)有效融為一體的新興檢測(cè)技術(shù), 用數(shù)字圖像作為檢測(cè)手段, 通過機(jī)器來識(shí)別物體, 代替了人體的視覺系統(tǒng), 再運(yùn)用圖像處理方法, 提取出有用的信息, 如表面形貌、各種參數(shù)數(shù)值等。

該技術(shù)可運(yùn)用到控制、測(cè)量、檢測(cè)等相關(guān)的各領(lǐng)域,能夠通過計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取和分析特定事物的圖像。一般機(jī)器視覺系統(tǒng)由以下單元組成,光源、成像鏡頭、CCD相機(jī)、圖像處理單元、圖像處理軟件和外部通訊單元等。結(jié)構(gòu)示意圖如圖所示:

機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)在元器件表面檢測(cè)中的應(yīng)用

利用機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù),它可根據(jù)不同的產(chǎn)品材料和缺陷情況及客戶需求,通過采用不同的光源跟不同的照射角度,及不同像素的相機(jī),使產(chǎn)品的缺陷圖像跟背景圖像區(qū)分開,然后利用缺陷圖像的顏色、灰度、形狀、大小等來識(shí)別缺陷,通過圖片效果采用不同的算法進(jìn)行軟件編寫,并結(jié)合客戶需求來對(duì)軟件進(jìn)行開發(fā)。對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行高精度、高效率、高穩(wěn)定的實(shí)時(shí)檢測(cè)、分析、計(jì)算,判斷產(chǎn)品是否合格,能有效的提高生產(chǎn)流水線的檢測(cè)速度和精度,大大提高產(chǎn)量和質(zhì)量,降低人工成本,同時(shí)防止因?yàn)槿搜燮诙a(chǎn)生的誤判。充分利用它的非接觸性、實(shí)時(shí)性、靈活性和精確性等優(yōu)點(diǎn),能夠更多地融入到生產(chǎn)過程或生活中去。

以上就是《機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)在元器件表面檢測(cè)中的應(yīng)用》的全部?jī)?nèi)容了。通過本文,希望能對(duì)大家有所幫助。如果您喜歡本文,不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站,我們將于后期帶來更多精彩內(nèi)容。如您有任何電子產(chǎn)品檢驗(yàn)測(cè)試的相關(guān)需求,歡迎致電創(chuàng)芯檢測(cè),我們將竭誠(chéng)為您服務(wù)。


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