隨著人工智能技術不斷升級，產品的外觀缺陷檢測也可以通過人工智能技術來實現(xiàn)，由于傳統(tǒng)人工檢測存在檢測效率慢，檢測精確度不高等缺點，而通過表面外觀缺陷視覺檢測能夠更好的取代傳統(tǒng)檢測方法。在每個節(jié)點上，芯片的特征尺寸越來越小，而缺陷更難發(fā)現(xiàn)。缺陷是芯片中不希望有的偏差，會影響良率和性能。機器視覺檢測所具有的非接觸性、連續(xù)性、經濟性、靈活性等優(yōu)點，使人們有了更好的選擇，人工檢測正逐漸被機器視覺檢測所替代將機器視覺檢測系統(tǒng)應用于半導體檢測，主要是通過對實時抓取的圖像采用模式匹配進行定位，分析處理圖像并得到圖像的各項參數，與預先設置好的檢測標準進行比較計算進而判斷圖像合格與否。
按照不同應用場景來分類，芯片又可以分為民用級（消費級），工業(yè)級，汽車級，軍工級芯片，它們主要區(qū)別還是在工作溫范圍。軍工級芯片由于要面臨復雜的戰(zhàn)爭環(huán)境，其使用的電子器件要足夠的耐操，像導彈、衛(wèi)星、坦克、航母里面的電子元器件，任何一個部分拿出來都是最先進的，領先工業(yè)級10年，領先商業(yè)級20年左右，最貴最精密度的都在軍工級中體現(xiàn)出來，其工作溫度在－55℃～＋150℃；汽車級芯片工作溫度范圍－40℃～＋125℃；工業(yè)級芯片比汽車級檔次稍微低一點，價格次之，精密度次之，工作溫度范圍在－40℃～＋85℃；民用／消費級芯片就是市場上交易的那種，電腦、手機，你能看到的基本上都是商用的。
_20210924142338_256.jpg "談談芯片外觀缺陷檢測 專業(yè)視覺檢測公司")
工業(yè)視覺主要有四個應用類別：測量、定位、檢測、識別。近年來，隨著人工智能等技術的成熟，工業(yè)視覺得以迅速發(fā)展，可以有效提升良品率和生產效率、降低人力成本、減少質檢員肉眼傷害。其中工業(yè)視覺檢測又分為了表面質量的檢測和視覺定位（雙目、多目定位），主要應用于機械零部件的劃痕，臟污、亮斑、缺角和凸起等質量的檢查。
芯片外觀缺陷主要包括的內容:
1、封裝體缺陷；
2、印刷缺陷；
3、管腳缺陷。
芯片外觀缺陷檢測的主要檢測內容：
1、封裝體檢測的內容包括：刮痕、污跡、破損、未灌滿、外溢等。
2、印刷檢測的內容包括：錯字、偏移、漏印、多印、模糊、傾斜、位移、斷字、雙層印、無字模等。
3、管腳檢測的內容包括：管腳缺失、管腳破損、管腳間距、管腳寬度、管腳彎曲度、管腳跨距、管腳長度差異、管腳站立高、管腳共面度、管腳傾斜等。
以上就是"芯片外觀缺陷檢測"的相關內容介紹了，在現(xiàn)在的工業(yè)市場上，芯片的品種非常多，并且在不斷增加。每種芯片產量少則幾千件，多則上萬件。外觀缺陷檢測系統(tǒng)可以根據鏡頭光源來獲取產品的表面圖像，針對產品圖像進行精準定位、分辨、缺陷分類等一系列操作，及時處理并解決存在的問題。
