機器視覺是人工智能的一個分支，用機器代替人眼來做測量和判斷。在工業(yè)自動化需求，及智能制造推動下，機器視覺下游應(yīng)用滲透率提升，行業(yè)空間廣闊。機器視覺解決方案應(yīng)用目前正從工業(yè)領(lǐng)域延展到非工業(yè)領(lǐng)域，以實現(xiàn)對事物的定位、檢測、測量、識別和判斷。它的主要領(lǐng)域分別有：
_20211015172629_707.jpg "外觀檢測:機器視覺解決方案應(yīng)用領(lǐng)域介紹")
一、零件檢測
零件檢測是機器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中最重要的應(yīng)用之一，在制造生產(chǎn)的過程中，幾乎所有的產(chǎn)品都面臨著質(zhì)量檢測。機器視覺技術(shù)被廣泛用于產(chǎn)品檢測中，零件檢測主要的應(yīng)用包括：
1、存在性檢測
存在性檢測的對象包括某個部件、某個圖案或者是整個物體是否存在。
2、表面缺陷檢測
表面缺陷檢測的對象為二維平面上的元素，包括孔洞、污漬、劃痕、裂紋、亮點、暗點等常見的表面缺陷，這些缺陷特別是孔洞和裂紋等，可能嚴重影響產(chǎn)品質(zhì)量和使用的安全性，準(zhǔn)確識別缺陷產(chǎn)品非常重要。
二、尺寸測量
機器視覺測量技術(shù)是一種基于光學(xué)成像、數(shù)字圖像處理、計算機圖形學(xué)的非接觸的測量方式，擁有嚴密的理論基礎(chǔ)，測量范圍更廣。而且相對于傳統(tǒng)測量方式而言，擁有更高的測量精度和效率，可以完成物品的二維、三維尺寸在線測量。
三、目標(biāo)識別
利用機器視覺技術(shù)中的圖像處理、分析和理解功能，準(zhǔn)確識別出一類預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)或者物體的模型。在工業(yè)領(lǐng)域中的主要應(yīng)用有條形碼讀取、二維碼掃描識別等。
四、基于3D視覺引導(dǎo)的工業(yè)機器手
傳統(tǒng)的工業(yè)機器手，是從固定的位置上完成抓取、搬運、裝配等工作，這些步驟都是固定流程。
基于3D視覺引導(dǎo)的工業(yè)機器手，是能識別需要抓取的物品的擺放的位置和姿態(tài)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，靈活控制機器手臂，將物料在無序或半無序狀態(tài)下完成分揀。
以上便是此次創(chuàng)芯檢測帶來的“外觀檢測”相關(guān)內(nèi)容，希望能對大家有所幫助，我們將于后期帶來更多精彩內(nèi)容。而作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一項重要應(yīng)用，機器視覺領(lǐng)域代表了未來先進的生產(chǎn)力和科技發(fā)展趨勢，其投資機會也愈來愈被市場重視并發(fā)掘。
